在技术迅速发展的背景下，皇家海军必须维持一支技能高超、能力突出的劳动力，以便吸引合适的人才来满足现代战争的需求。
加速能力环境(ACE)的任务是利用可用数据（包括开源数据集）来预测未来5到10年海军劳动力的状况，并帮助降低人员流失率。这将使得采购策略和招聘活动能够主动应对工程和数字技能等关键领域的人才短缺，确保熟练和经验丰富的人员能够尽可能长时间地留在岗位上。
在为期七周的项目中，蝴蝶数据与克兰菲尔德大学的联合团队被选中研究不断变化的人口统计数据。该团队采访了皇家海军人力资源(HR)工作人员，并分析了海军及开源数据，包括国家统计局(ONS)的人口和社区数据、ONS的劳工统计数据、国防部的统计数据以及教育部的就业和技能数据。
变化中的世界
分析结果显示，某些人口和社会变化正在影响潜在的海军劳动力。人口老龄化导致符合资格要求的人数减少，而受教育程度却在不断提高，越来越多的人获得了普通中等教育证书和高级水平考试。然而，社会价值观的演变使求职者更倾向于选择有意义的工作和对环境负责的雇主。行业的变革，例如自动驾驶汽车的兴起，要求未来的员工具备更高的技能。
为了应对这一变化，皇家海军建议将招聘重点放在符合条件的人群上，并将招聘范围从科学、技术、工程和数学(STEM)扩展到更广泛的学科。
降低员工流失率
委员会的第二个重点是探讨机器学习(ML)在皇家海军人事记录中的应用，这项工作由蝴蝶数据公司独立承担。目的是利用包括离职访谈在内的数据来源，研究这些数据是否能够解释员工离职的常见原因。
通过开发具有代表性的合成数据和概念证明，证明使用人工智能/ML识别员工流失的驱动因素是可行的，这将帮助皇家海军人力资源更好地支持员工，并识别是否存在趋势或触发点，以便进行更有效的干预或提供更大的支持。
这使得海军能够在人员和培训领域采取切实措施，利用机器学习，并有机会与不熟悉的小型非传统供应商合作。
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希望本篇文章《利用数据预测助力皇家海军的未来发展》能对你有所帮助！
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